📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Board lanserar beslutslager för att omvandla data och AI till bättre affärsbeslut

Board lanserar Contextual Decision Layer, som binder samman företagsdata och AI-investeringar med affärsplanering. Syftet är att förbättra beslutsfattandet genom att ge AI och data kontext och styrning.

3 oktober 2026
Board lanserar beslutslager för att omvandla data och AI till bättre affärsbeslut

Boston, MA – 6 augusti 2026 – Enterprise Planning Platform Board har lanserat Contextual Decision Layer for Continuous Planning, som syftar till att hjälpa organisationer att omvandla sina investeringar i datatyg och artificiell intelligens till styrda planer, prognoser och affärsbeslut.

Företag har investerat stort i molndataplattformar, analys och AI, men många kämpar fortfarande med att översätta dessa investeringar till bättre finansiella och operativa beslut. Affärsdefinitioner är fragmenterade, planeringen är isolerad och AI-insikter saknar ofta den kontext, arbetsflöde och ansvarighet som krävs för företagsbeslut.

Board's Contextual Decision Layer syftar till att överbrygga detta gap genom att koppla samman styrd företagsdata och AI-tjänster med den affärssemantik, planeringsmodeller och kontroller som krävs för kontinuerlig planering. Lagret kompletterar befintliga dataplattformar som Databricks och Snowflake genom att berika data med planeringsredo affärskontext, inklusive delade definitioner, planer, prognoser, scenarier och affärsregler.

Lösningen möjliggör en kontinuerlig planeringsprocess där planer och prognoser anpassas kontinuerligt efter förändrade interna prestationer och externa signaler. Detta hjälper organisationer att identifiera och reagera snabbare på förändrade affärsförhållanden, förbättra anpassningen mellan olika funktioner som finans, leveranskedja och drift, samt upprätthålla ansvarsskyldighet genom arbetsflöden och godkännandeprocesser.

Enligt David Marmer, Chief Product Officer på Board, grundar lösningen AI i betrodda affärsdefinitioner, planeringsmodeller och styrda arbetsflöden, vilket gör AI operativt användbart för kritiska finansiella och operativa beslut. Detta säkerställer en styrd cykel mellan företagsdata, planering och beslut, vilket leder till bättre affärsresultat.

Ursprunglig källa: board.com