Bosch och AIT inleder forskningsprojekt om federerat lärande för maskinparker

Robert Bosch GmbH och Austrian Institute of Technology (AIT) har inlett ett treårigt forskningssamarbete med fokus på federerat lärande. Syftet är att implementera tekniken i komplexa, dynamiska system för att förbättra hur maskiner och komponenter interagerar och lär av varandra.

Genom federerat lärande kan maskiner träna modeller lokalt på sina egna styrenheter. Istället för att dela känslig data med en central molntjänst, delas endast den förvärvade kunskapen, vilket stärker dataskyddet. Detta gör det möjligt för en hel maskinflotta att dra nytta av erfarenheter som gjorts av enskilda enheter, till exempel under extrema väderförhållanden eller vid identifiering av avvikelser i driften.

Projektet kombinerar AIT:s expertis inom vision, automation och kontrollteknik med Boschs industriella krav och applikationsområden. Målet är att skapa skalbara lösningar som kan förbättra produktprestanda kontinuerligt under hela maskinernas livslängd.