Bosch utvecklar AI för datainsamling i autonoma fordon

Renningen, Tyskland – Bosch Research presenterade tillsammans med sina partners den 28 november resultaten från projektet KIsSME. Det treåriga projektet, finansierat av det tyska förbundsministeriet för ekonomi och teknologi, har utvecklat ett AI-baserat system för mer intelligent identifiering och lagring av data som genereras under testkörningar av autonoma fordon.

Projektet adresserar en central utmaning i utvecklingen av autonoma fordon: hanteringen av enorma datamängder. Sensorerna i testfordon samlar in flera gigabyte data per sekund, vilket gör traditionell datalagring och analys ohanterlig. KIsSME har resulterat i en mjukvaruprototyp som med hjälp av AI-algoritmer identifierar kritiska och relevanta trafiksituationer i realtid och endast lagrar den data som ger mervärde för utvecklingsprocessen.

"Man kan säga att projektet har skärpt de autonoma testfordonens sinnen", sade Daniel Schmidt, Bosch-koordinator för KIsSME. "Intelligent datalagring gör utvecklingsprocessen för säkra autonoma fordon snabbare och mer effektiv." Den insamlade datan används för att träna fordonens manövreringsalgoritmer, vilket förbättrar deras förmåga att hantera komplexa trafikscenarier.

Förutom Bosch involverade projektet RA Consulting GmbH, Mindmotiv GmbH, LiangDao GmbH samt Fraunhofer Institute for High-Speed Dynamics (EMI), Research Center for Information Technology (FZI) och Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Konsortiet leddes av AVL Deutschland GmbH. Bosch kommer att integrera resultaten i utvecklingen av säkra autonoma fordon och framtida förarassistanssystem inom företagets divisioner.

Resultaten från KIsSME-projektet presenterades vid ett avslutningsevent i Renningen med alla projektpartners närvarande. Artificiell intelligens var en central komponent genom hela projektet, från bildigenkänning och analys av körsituationer till anonymisering av den lagrade sensordatan.