Cadient lanserar AI-funktion för att integrera kandidatdata
Cadient har lanserat en ny AI-funktion som möjliggör direkt anslutning av stora språkmodeller (LLM) till företagets kandidatdataprogram. Detta ger arbetsgivare förbättrad åtkomst till kandidatsignaler.
Cadient har lanserat Cadient Talent MCP Server, en ny funktion som syftar till att ge arbetsgivare bättre tillgång till kandidatinformation. Den nya funktionen kopplar AI-assistenter och interna stora språkmodeller (LLM) direkt till Cadient-systemet.
Tekniken använder Model Context Protocol (MCP), en öppen standard som gör det möjligt för AI-applikationer att ansluta till externa system och data. Detta innebär att arbetsgivare kan använda stödda AI-miljöer för att komma åt information i Cadient, snarare än att enbart förlita sig på rapporter eller egna AI-assistenter.
Enligt Cadients senaste rapport finns det tecken på AI-genererat innehåll i allt fler CV:n, med 50–71 % av CV:n som innehåller minst en sektion identifierad som AI-genererad. Företaget menar att den nya funktionen hjälper arbetsgivare att få djupare insikter om kandidater, även om deras ansökningar har skapats med hjälp av AI.
Cadient betonar vikten av säker och kontrollerad dataåtkomst i en alltmer AI-driven rekryteringsprocess. "Målet är aldrig att låta AI fatta det slutgiltiga anställningsbeslutet, utan att säkert placera den bästa intelligensen direkt i händerna på de mänskliga beslutsfattarna", sade Prateek Shrivastava, Cadients CTO.
Cadient Talent MCP Server är nu live i produktion. Initialt erbjuder den endast läsfunktioner, vilket gör det möjligt för auktoriserade användare att ställa frågor mot kandidat- och rekryteringsdata via stödda AI-miljöer. Cadient planerar att utöka servern i framtiden för att stödja ytterligare arbetsflöden och åtgärder.