Finanschefer kämpar med budgetering för AI-kostnader
Företagsledare söker sätt att budgetera för AI-införande inför osäkra ROI-prognoser. Experter råder fokus på affärsmål och agila steg.
Företagsledare kämpar med utmaningarna kring budgetering för kostnader vid införande av artificiell intelligens (AI), då den snabba tekniska utvecklingen och oklara nyttoprognoser gör kostnads-intäktsanalyser svåra. CFO:er upplever budgeteringen som att försöka träffa ett rörligt mål med ögonbindel.
Branschexperter och finanschefer betonar behovet av att tydligt fokusera på affärsmål, såsom effektivitetsförbättringar och stärkt konkurrenskraft. Enligt dem kan oklara mål leda till slöseri med resurser. Att prioritera mål och göra val baserat på förväntad avkastning på investeringen (ROI) är centralt.
Inom det snabbt utvecklande AI-området rekommenderas ett agilt och iterativt förhållningssätt. Små pilotprojekt och "proof-of-concept" hjälper till att samla in data och bygga affärsfall för större investeringar. Det är också viktigt att utnyttja öppen källkodslösningar för att undvika licenskostnader och vara flexibel i bedömningen av databehov.
Budgeteringen bör, utöver kortsiktiga mål, även beakta AI:s långsiktiga potential. Detta inkluderar bedömning av skalbarhet, medarbetarnas motivation och nya affärsmöjligheter. För finanschefer är det viktigt att säkerställa att valda verktyg kan anpassas för framtida utveckling och utmaningar.