Chalmers robot ska förebygga järnvägsfel
Forskare vid Chalmers tekniska högskola har utvecklat en autonom järnvägsrobot som kan detektera och förutsäga skador på spåren. Syftet är att minska förseningar och kostnader inom tågtrafiken.
En ny autonom järnvägsrobot från Chalmers tekniska högskola har potential att revolutionera underhållsarbetet på järnvägsspår. Varje år orsakar spårunderhåll och upptäckta skador omfattande förseningar och stora kostnader för samhället i Sverige.
Den utvecklade roboten kan inte bara identifiera befintliga skador utan också förutsäga var underhållsbehov kommer att uppstå framöver. Detta proaktiva tillvägagångssätt kan leda till färre olyckor, ökad tillgänglighet för resenärer och godstrafik samt besparingar för samhället. Dessutom förbättras säkerheten för personal som arbetar med underhåll på järnvägen.
Under en lyckad test i Tortuna, utanför Västerås, på en 1,7 kilometer lång sträcka demonstrerade roboten sin förmåga att upptäcka en artificiell skada. Utrustad med kameror, lidar, GPS och accelerometrar lyckades roboten lokalisera skadan och rapportera dess position.
Projektet, som är del av ett större EU-initiativ, syftar till att roboten på sikt, med hjälp av bland annat drönare, ska kunna utföra enklare underhållsarbeten direkt på spåren.