ClaimHit V3 förbättrar patentidentifiering med dataanalys

Patentlicensieringsföretaget ClaimHit LLC har lanserat V3 av sin upptäcktplattform. Det nya systemet kombinerar flera AI-modeller och omfattande datakällor, inklusive det öppna webben, produktbibliotek och konkurrenters data, för att identifiera verkliga produkter som motsvarar patentkrav.

Traditionellt sett baseras analysen av patentportföljer ofta på interna mätvärden som antal citeringar eller familjestorlek. Dessa metoder berättar dock inte direkt om det finns verkliga produkter på marknaden som intrånggör ett patent. ClaimHit V3 syftar till att lösa denna osäkerhet genom att erbjuda en mekanism som verifierar varje identifierad produkt mot en verklig, hämtningsbar källa och tar bort de som inte helt uppfyller patentkrav.

Företaget presenterade en tidig version av V3 vid IPBC Global-evenemanget i San Diego, där över 20 licensieringsexperter testade plattformen med sina egna patent. Många av testarna har nu gått vidare till provperioder.

Den nya plattformen stöder analys av både enskilda patent och hantering av hela patentportföljer med funktionen "Hit Matrix". Denna funktion visualiserar vilka företag som använder specifika patent och hjälper till att snabbt identifiera potentiella affärsmöjligheter eller risker. V3 inkluderar också förbättringar som möjligheten att analysera egna teardown-rapporter och rikta sökningar efter företagsstorlek.