Cloudflare släpper öppen multimodell Clef
Cloudflare har lanserat Clef, en ny öppen källkods multimodell för beslutsfattande, baserad på Qwen-modeller. Modellen kan hantera både text och bilder för förbättrad insikt.
Nätverks- och säkerhetsföretaget Cloudflare har släppt Clef, en ny öppen källkods multimodell för beslutsfattande. Modellen är byggd på Qwen-baserade modeller och kommer i två varianter: Clef och Clef-flash.
Clef-modellerna har en inbyggd visuell kodare som kan tolka och klassificera bildinnehåll, vilket skiljer dem från tidigare endast textbaserade modeller. Dessutom har Clef en utökad kontextfönsterstorlek på 64 000 tokens, vilket möjliggör mer nyanserade och informerade beslut jämfört med föregående modeller som hade 32 000 tokens.
I Jev Decision Index-benchmarking har Clef-modellerna visat ledande resultat. Båda modellerna är fullt kompatibla med Jev-API, vilket förenklar för utvecklare att testa och implementera dem. Cloudflare har också introducerat en ny produkt för förstärkt inlärning som tillåter kunder att finjustera Clef-modellerna för specifika affärsscenarier.
Modellerna bygger på Qwen, där Clef använder Qwen3.8-27B och Clef-flash använder Qwen3.5-9B. Cloudflare uppger att Clef uppnår hög precision och stark övergripande prestanda, jämförbar med eller bättre än liknande modeller i flera tester. Detaljerad information om modellerna finns tillgänglig på Hugging Face.