Företag behöver AI-kostnadsmärkning för att bromsa utgifter

Teknikföretag har det senaste året spenderat enorma summor på AI-tjänster. Google bearbetar nu över 3,2 kvadriljoner tokens per månad, en sju gånger ökning jämfört med föregående år. Uber använde exempelvis upp hela sin AI-budget för 2026 redan i april.

Ansträngningarna att kontrollera den okontrollerade AI-användningen är befogade, eftersom företag som saknar insyn i sin förbrukning får sämre avkastning. Studier visar att företag med fullständig insyn i sina AI-driftskostnader har fem gånger högre sannolikhet att rapportera etablerad avkastning på investeringen (ROI).

Huvudproblemet är att de flesta användare inte vet hur mycket energi och beräkningsresurser även den minsta prompten förbrukar. AI har blivit lätt att använda innan dess kostnad blivit lätt att förstå. Ett förslag är att AI-verktyg skulle ge anställda tydlig information om de verkliga kostnaderna för varje prompt innan den körs – en så kallad "näringsdeklaration".

Även om förbättringar i AI-infrastrukturen och tokenbegränsningar kan hjälpa till att kontrollera överkonsumtionen, löser de inte grundproblemet: anställda kan inte bedöma om en prompts beräkningsinsats är lämplig för dess syfte. En enskild ineffektiv arbetsflöde kan kosta ett företag hundratals eller till och med tusentals euro per månad per anställd, med tanke på upprepade försök och oklara uppmaningar. Dessutom är energiförbrukningen en betydande oro.

I framtiden kommer företag att kräva större transparens från AI-modeller. Leverantörer av AI-tjänster kommer sannolikt att börja erbjuda information om antalet tokens, kostnader och beräkningsintensitet för prompts. Detta skulle hjälpa anställda att bedöma en prompts kostnad i förhållande till dess värde och samtidigt hjälpa företag att mer effektivt spåra sina AI-utgifter.