Företag föredrar lokal AI för att skydda data

Företag blir alltmer försiktiga med införandet av AI, och föredrar att föra AI till sin egen data istället för att flytta känslig information till externa system. Den traditionella modellen att kopiera data till stora AI-modeller väcker oro kring datasäkerhet och kontroll.

Många företag har investerat betydande resurser i att skydda sina egna system och är ovilliga att riskera decennier av arbete. De effektivitetsvinster som AI utlovar rättfärdigar inte längre att flytta data till externa, okontrollerade miljöer. Satya Nadella, VD för Microsoft, har betonat att användningen av AI ofta kräver avslöjande av företagshemligheter, vilket motsvarar en dubbel betalning.

Företagshändelser och användningen av obehöriga AI-verktyg ökar kostnaderna. Enligt IBM var "shadow AI" inblandat i 20 % av dataintrången och ökade den genomsnittliga skadekostnaden med cirka 670 000 USD. Företag söker nu lösningar som fungerar inom den egna infrastrukturen, oavsett om det är en privat moln-, hybrid- eller lokal installation.

Dessutom ökar strängare regleringar, som EU:s AI Act, och säkerhetskrav som ISO 42001, trycket att kontrollera AI-användningen. Enligt KPMG anser 80 % av cheferna att cybersäkerhet är det största hindret för att uppnå AI-strategimål. Företag kräver transparens från leverantörer och försäkran om att data förblir under kontroll och att modellen kan bytas utan ny exponering.