CrePal lanserar AI-storyboard-arbetsflöde för visuell kontinuitet

CrePal har introducerat ett nytt arbetsflöde som använder AI-modellen Qwen-Image-2.1 för att skapa storyboards och förbättra visuell kontinuitet. Syftet är att identifiera och korrigera eventuella visuella inkonsekvenser innan videoproduktionsprocessen påbörjas, vilket minskar kostsamma fel och omarbetningar.

Det nya tillvägagångssättet fokuserar på att ge tydliga visuella instruktioner till AI:n. Enligt CrePal är ett vanligt problem med storyboards att enskilda bilder kan se bra ut, men kontinuiteten mellan dem brister. Detta kan yttra sig som förändringar i karaktär, produkt eller logotyp under bildsekvensen. Qwen-Image-2.1 tillåter användning av upp till tio referensbilder, och CrePal rekommenderar att noggrant välja de renaste och tydligaste bilderna för varje element, såsom karaktär, produkt och miljö.

Arbetsflödet inkluderar också borttagning av motstridiga eller olicensierade material. Föråldrade logotyper, utdaterade förpackningsdesigner eller stilbilder från olika kampanjer bör elimineras för att förhindra att AI:n genererar felaktiga element. Varje använd referensbild bör tilldelas en tydlig uppgift; till exempel bör en karaktärsbild definiera karaktärens utseende och en produktbild detaljerna för produkten.

CrePal betonar att även om Qwen-Image-2.1 stöder användning av flera referensbilder, är det viktigt att ge varje referens en enda, tydlig visuell uppgift. Detta underlättar korrigeringar när behov av ändring uppstår. Slutligen kontrolleras den visuella kontinuiteten mellan bilderna, med uppmärksamhet på karaktärens ansikten, produktens form och texter. Godkända storyboard-bilder levereras till videoproduktionen med tydliga identifierare och anteckningar.

Modellen eliminerar inte alla problem; rörliga bilder kan avslöja ännu mer subtila inkonsekvenser. Dessutom påminner CrePal om begränsningarna i Qwen Research License, som endast tillåter användning av materialet för icke-kommersiella ändamål utan en separat kommersiell licens.