Datacenterdrift för AI: HARTING belyser strömbristen utmaningar
AI-arbetsbelastningar ökar datacenterens energibehov drastiskt och utmanar traditionella kylningssystem. HARTING analyserar nya lösningar för skalbarhet.
HARTING Technologiegruppe har publicerat en analys av de ökande utmaningarna kring energiförbrukning och kylning i datacenter, kopplade till den växande användningen av artificiell intelligens (AI).
Energibehovet för servrar har mångfaldigats, där dagens racks på 10 kW snart kan kräva upp till 1 MW för att driva AI-beräkningar. Detta sätter press på elinfrastruktur, kylsystem och personal som redan brottas med arbetskraftsbrist och korta leveranstider.
Enligt analysen förväntas den totala energiförbrukningen för AI-datacenter att tiofaldigas fram till 2026. Den genomsnittliga effektdensiteten per serverrack förväntas öka från 36 kW 2023 till 50 kW 2027. Lösningar inkluderar avancerade kyltekniker, flytt av kraftutrustning utanför racket och implementering av modulära lösningar.
På grund av AI-acceleratorernas höga energiförbrukning och varierande värmeprofiler räcker inte traditionella luftkylningssystem längre till. Vätskekylning, såsom direkt-till-chip-kylning eller immersionskylning, erbjuder en effektivare lösning. Dessutom frigör flytt av kraftutrustning, såsom transformatorer och skyddskomponenter, utanför IT-racken utrymme och förbättrar servicebarheten.
HARTING betonar vikten av att datacenter anpassar sig till dessa krav för att säkerställa skalbarhet och tillförlitlighet i AI-eran. Nya lösningar, som högspända DC-arkitekturer, kan minska förluster och öka effektiviteten.