DataM Intelligence: AI och HPC driver innovation inom kylning och ökar efterfrågan på värmeledande material

Enligt den senaste analysen från DataM Intelligence driver den ökade energiförbrukningen relaterad till högpresterande databehandling och artificiell intelligens (AI) datacenters mot aldrig tidigare skådad värmetäthet. Denna utveckling har lett till en ny kapplöpning för att utveckla avancerade värmeledande material.

Enligt rapporten förväntas marknaden för värmereglering att växa från 15,2 miljarder dollar under 2025 till 26,08 miljarder dollar fram till 2033. Marknaden för datacenterkylning förväntas öka från 16,37 miljarder dollar under 2025 till 58,80 miljarder dollar fram till 2035. Specifikt förväntas marknaden för vätskekylning i AI-datacenters växa från 3,39 miljarder dollar under 2025 till 23,23 miljarder dollar fram till 2035.

Denna tillväxt beror på att AI-acceleratorer koncentrerar stora mängder värme till ett litet fysiskt område. Detta gör värmevägen från chipytan till kylvätskan avgörande. Ökande effektdensiteter i serverrack avslöjar svaga punkter i denna värmekedja. Dålig kontakt mellan ytor, ojämn värmespridning, kompatibilitetsproblem med kylvätskan och termisk cykling kan alla minska systemets prestanda eller förkorta utrustningens livslängd.

Tidigare ansågs värmeledande material ofta bara vara komponentval som gjordes sent i designprocessen. I den nuvarande utvecklingsfasen för högpresterande databehandling flyttas värmedesignen till ett tidigare skede, eftersom materialbeslut påverkar chipförpackningar, serverarkitekturer, racklayout och hela anläggningens kylning. Målet är att skapa en stabil värmekedja som möjliggör hög utnyttjandegrad av acceleratorer utan prestandanedgång eller energislöseri.

Vätskekylning är en av de starkaste signalerna om att kapplöpningen för värmeledande material har gått in i en mer kommersiell fas. Enligt DataM Intelligence använder mindre än 30 procent av globala datacenters för närvarande vätskekylningsteknik, vilket tyder på en lång utrullningsperiod.