DataPelago accelererar Apache Spark på Amazon EKS
DataPelago Accelerator for Spark (DPA-S) är nu tillgängligt på Amazon EKS, vilket lovar upp till 10 gånger snabbare exekvering och upp till 80 % kostnadsbesparingar för Apache Spark-arbetsbelastningar.
Amazon Web Services (AWS) och dess partner DataPelago har lanserat en ny lösning som avsevärt accelererar Apache Spark-arbetsbelastningar på Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). DataPelago Accelerator for Spark (DPA-S) erbjuder upp till tio gånger högre exekveringshastighet och upp till 80 % kostnadsbesparingar utan behov av att modifiera befintliga applikationer eller dataledningar.
Lösningen är utformad för företag som hanterar stora datamängder och utnyttjar artificiell intelligens och analys. Traditionellt har Apache Sparks prestanda varit en flaskhals, på grund av dess design för CPU-baserade miljöer, trots att moderna datacenter i allt högre grad använder även GPU:er och andra specialiserade processorenheter.
DataPelago, en AWS ISV Partner, integrerar sina accelerationsfunktioner direkt i Amazon EKS. Detta gör det möjligt för kunder inom områden som sociala medier, e-handel och finanssektorn att effektivisera sin databehandling utan att behöva skriva om sin applikationsutveckling. De nya lösningarna har redan visat betydande prestandaförbättringar i produktionsmiljöer.
AWS och DataPelago erbjuder kunderna möjlighet att testa lösningen genom Proof of Concept (PoC)-projekt i sin egen infrastruktur. Detta gör det möjligt att kvantifiera potentiella fördelar före en bredare implementering.