Datasparc utökar Zero Trust-databasåtkomst till AI-agenter

Datasparc, baserat i San Diego, har utökat sin DBHawk Zero Trust-plattform för databassäkerhet och åtkomst med två nya AI-funktioner: Hawk AI, ett naturligt språkgränssnitt för databaser, och Hawk AI MCP Server. Dessa tillägg möjliggör för AI-agenter att få kontrollerad och granskad åtkomst till företagsdata, allt inom kundens egen infrastruktur.

Hawk AI tillåter användare att ställa frågor till sina data med vanligt språk. Systemet genererar SQL-frågor, utför dem och presenterar resultaten i diagramform. Till skillnad från tredjeparts AI-tjänster körs Hawk AI lokalt hos kunden och stöder användning av egna AI-modeller, vilket säkerställer att data och scheman aldrig lämnar kundens miljö.

Eftersom Hawk AI exekverar genom DBHawk, följer varje AI-genererad fråga samma åtkomstkontroller på objekt- och kolumnnivå samt dynamisk datamaskering som gäller för mänskliga användare. Varje prompt, fråga och resultat loggas för revision, vilket säkerställer att AI endast kan se den data som den anropande användaren har behörighet till.

"Varje företag vill ha produktiviteten av AI på sina data, men inte till priset av ett intrång eller ett misslyckat revisionsförfarande. Med Hawk AI och MCP Server är AI:n bara ytterligare en kontrollerad användare av DBHawk – den ser bara vad den tillåts se, och allt den gör maskeras och loggas," sa Manish Shah, VD för Datasparc.

Hawk AI MCP Server implementerar Model Context Protocol, vilket gör det möjligt för alla MCP-kompatibla agenter att fråga databaser genom DBHawks kontrollerade verktyg. Varje agent använder en rollbaserad token, och varje begäran passerar genom åtkomstkontroll, maskering och skrivskyddade begränsningar. Alla åtgärder granskas per agent, vilket upprätthåller Zero Trust-åtkomst även för automatisering. DBHawk stöder över 20 databaser och har SOC 2 Type II-efterlevnad.