AI-företag som är beroende av skuld möter ökad risk när obligationsräntorna stiger
Stigande räntor ökar lånekostnaderna för AI-relaterade företag, särskilt datacenteroperatörer. JPMorgan uppskattar ett skuldbehov på 4,1 biljoner dollar fram till 2030.

Lånekostnaderna för AI-fokuserade företag som är beroende av skuldfinansiering stiger i takt med att räntorna på amerikanska statsobligationer når de högsta nivåerna sedan 2007. Detta gör uppbyggnaden av AI-infrastruktur, som redan är historiskt dyr, ännu kostsammare.
JPMorgan Chase uppskattade i juni att skulder relaterade till AI kommer att uppgå till 4,1 biljoner dollar fram till 2030. Datacenterföretag och andra aktörer kopplade till AI-boomen försöker öka sin kapacitet för att möta vad många branschexperter ser som en omättlig efterfrågan på AI-tjänster.
Låntagare står nu inför en 10-årig statsobligation med en ränta nära 5,17%, en ökning med cirka en procentenhet sedan årets början. Detta innebär att företag som emitterar skulder måste erbjuda mer attraktiva avkastningar för att locka investerare.
Marknaden är ännu inte i panik. Till exempel har aktierna i CoreWeave, ett företag med hög skuldsättning, hållit sig stabila, medan Oracle, som förlitat sig på skuldfinansiering för sin AI-expansion, har haft det tuffare med en nedgång på cirka 30% i år.
SoftBank, en stor finansiär av AI-projekt, samlade in 11,1 miljarder dollar denna vecka genom försäljning av högränteobligationer, med räntor upp till 9,75% för sjuårstranschen. Detta indikerar en stark vilja att betala högre räntor för att säkra finansiering.