DeepSeek påbörjar egen utveckling av AI-chip

Den kinesiska AI-startupen DeepSeek har inlett ett projekt för att utveckla egna AI-chip, med fokus på inferensuppgifter (inference). Enligt källor till Reuters syftar initiativet till att minska kostnaderna för inferens genom specialdesignade processorer och samtidigt minska företagets beroende av utländska leverantörer såsom NVIDIA. Projektet uppges vara i ett tidigt skede.

Inferens, som tjänar stora mängder användarförfrågningar kontinuerligt, har blivit ett snabbt växande segment inom AI-marknaden. Till skillnad från träning av modeller, som kräver intensiva beräkningsresurser under korta perioder, är kostnadseffektivitet, energiförbrukning och systemets tillförlitlighet avgörande för inferens. DeepSeek har arbetat med projektet i ungefär ett år och har nyligen förstärkt sitt team med erfarna chipingenjörer.

DeepSeek är en av Kinas snabbast växande utvecklare av grundmodeller för AI, och med en ökande efterfrågan på dess tjänster har beräkningsinfrastruktur blivit en av de största driftskostnaderna. Kostnader relaterade till datorkraft kan utgöra mer än hälften av driftskostnaderna för många AI-företag. Begränsad tillgång och höga priser på avancerade GPU:er har sporrat fler företag att överväga anpassad chiputveckling.

Utveckling av egna AI-chip ses som en strategisk prioritet globalt. För DeepSeek kan detta potentiellt leda till lägre långsiktiga kostnader, förbättrad drifts­effektivitet och en förstärkt konkurrensposition. Utvecklingen av chip är dock en kapitalintensiv och tidskrävande process, som normalt tar över ett år från design till massproduktion, vilket innebär att DeepSkeeks ansträngningar sannolikt inte kommer att ha en omedelbar inverkan på marknaden.

DeepSeek söker även sin första runda av extern finansiering, där rapporter tyder på att företaget siktar på att samla in cirka 7 miljarder dollar. Investeringar i chiputveckling och annan AI-infrastruktur förväntas bli en central prioritering om finansieringsrundan slutförs.