DeepSeek presenterar DSec sandbox-infrastruktur för agentträning

TechNode har presenterat en ny sandbox-plattform kallad DSec, DeepSeek Elastic Compute, specifikt utformad för storskalig träning av AI-agenter. Plattformen integrerar olika typer av sandbox-miljöer, inklusive funktionsanrop, containrar, microVM:er och fullständiga VM:er, och hanterar deras livscykler i samband med förstärkningsinlärningsarbetsbelastningar.

Enligt den publicerade artikeln omfattar en produktionsanläggning av DSec cirka 160 noder. Den kan hantera ungefär 3 miljoner sandboxar per dag och stödjer över 380 000 samtidiga sandboxar. Dessutom kan systemet skapa mer än 5 000 nya sandboxar per sekund.

Bakom utvecklingen av DSec står DeepSeek's grundare Liang Wenfeng, som är en av de mer än 130 författarna till publikationen. Plattformens syfte är att effektivisera och skala upp träningsprocesserna för agentbaserade AI-system genom att erbjuda en flexibel och kraftfull infrastruktur.

Detaljerna kring DSec har publicerats på arXiv, en öppen tillgångsdatabas för vetenskaplig forskning. Publikationen ger en djupare inblick i DSecs tekniska kapacitet och dess potential att driva framsteg inom AI-forskning och -utveckling.