DeepSeek fokuserar på AGI, undviker konkurrens med techjättar

AI-företaget DeepSeeks grundare, Liang Wenfeng, avslöjade nyligen i en fyra timmar lång investerarträff strategin som inte siktar på att konkurrera med teknikgiganter som ByteDance eller Tencent. Istället fokuserar DeepSeek på att uppnå generell artificiell intelligens (AGI) genom återhållsamhet, öppenhet och låga kostnader.

Liang betonade att företaget inte optimerar för kortsiktiga vinster. Målet är att minska investeringar i icke-kärnverksamheter, såsom direkt utveckling av konsument- eller företagstillämpningar. Istället ser företaget produkter som mellanliggande steg mot AGI-utveckling. Denna strategi tros möjliggöra bättre resursallokering till teknikens frontlinje.

DeepSeek kommer inte att satsa betydande resurser på 3D- eller videogenerering eller "world models". Företaget anser att multimodala förmågor är viktiga för användare men bara en komponent i AI-system, inte kärnan i intelligensutvecklingen. Speciellt på den kinesiska marknaden fokuserar man på att utveckla generella agenter, snarare än specifika agenter för finans- eller sjukvårdssektorn.

När det gäller AGI-utveckling, menar Liang att den största bristen för närvarande är förmågan till kontinuerligt lärande. Han jämförde utvecklingen med att klättra i trappor: förra året löstes "Chain-of-Thought"-problem, i år fokuserar man på agenter, och därefter måste problemet med kontinuerligt lärande lösas. Denna utveckling tros leda till ett fenomen där "AI accelererar AI-forskning", där AI hjälper till att utveckla ännu mer avancerade AI-system.

Företaget anser att öppenhet är en viktig strategi, även om det kan innebära att ge upp en del av vinsten. Enligt Liang ökar öppenhet medarbetarnas tillfredsställelse och samhörighet, samt främjar utvecklingen av hela AI-ekosystemet. DeepSeek planerar att släppa sina öppna modeller utan begränsningar i prestanda.