Denodo förbättrar datagrund för AI-agenter med AWS-integrationer
Denodo har lanserat nya integrationer med AWS-datatjänster för att stödja byggandet och skalningen av pålitliga datagrunder för agentbaserad AI i hybrid- och molnmiljöer.
Denodo Technologies Inc. har meddelat om nya produktintegrationer utformade för att stödja byggandet och skalningen av agentbaserad AI i hybrid- och molnmiljöer. Genom att integrera med Amazon Web Services (AWS)-tjänster, inklusive Amazon SageMaker, Amazon Bedrock AgentCore och Amazon Quick, utökar Denodos plattform åtkomsten till operativ och analytisk data som finns i lokala, SaaS- och molnmiljöer.
Denna utveckling är ett svar på företagsutmaningar när de går från AI-experiment till produktion. AI-agenter kan misslyckas med att leverera tillförlitliga resultat om de saknar realtidsmedvetenhet, agerar på ofullständig eller felaktig data, eller överskrider gränser för styrning och regelefterlevnad. Denodos lösning tillhandahåller en logisk datagrund som levererar live-data, affärskontext och styrd data över hela företaget, vilket gör det möjligt för AI-agenter att fungera med trovärdighet, noggrannhet och kontroll.
De nya integrationerna förbättrar säker och företagsomfattande datatillgång med centraliserad kontroll genom Amazon Bedrock AgentCore. Denodo säkerställer att data definieras, berikas med affärskontext och är lättillgänglig inom affärsregler. Genom att kombinera Denodos datakonsolideringsförmåga med Amazon SageMaker Catalog kan organisationer lägga till affärsmetadata och kontext till data som AI-agenter använder. Detta ökar förståelsen och noggrannheten i data.
Dessutom påskyndar Denodo processen från insikt till handling genom att koppla Amazon Quick till Denodos live-dataintegrering. Detta ger användare tillgång till den mest aktuella informationen utan fördröjningar från datamigrering, vilket möjliggör snabb utveckling av AI-drivna arbetsflöden och automatiserade processer. Denodo är tillgängligt via AWS Marketplace, vilket underlättar snabb införande och testperioder.