Kläddesigner skapar skjortor som lurar AI

Den tyske kläddesignern Simon Weckert har skapat en skjorta vid namn Digital Camouflage, avsedd att förvirra AI-baserade övervakningssystem. Skjortan har ett abstrakt, flerfärgat mönster som är utformat för att göra det svårt för robotar att identifiera bäraren.

Enligt Weckert upptäcker AI-system bilder genom att söka efter statistiska mönster, såsom kanter, texturer och färgkombinationer, som de har lärt sig associera med mänsklig identifiering. Mönstret som används i skjortan är matematiskt optimerat för att sända felaktiga signaler till dessa nätverksbaserade igenkänningssystem.

Klädesplagget strävar efter att balansera AI:ns krav med det mänskliga ögats estetiska preferenser. Weckert konstaterar att mönster som enbart är utformade för algoritmer kan vara visuellt kaotiska. Därför är det slutliga mönstret en kompromiss, som samtidigt riktar sig till både maskiner och människor, vilka ser helt olika saker i det.

Designern testade mönstret med det öppna källkods-systemet YOLO (You Only Look Once), som bygger på liknande teknologi som många kommersiella övervakningsprodukter. Weckerts mål är dock inte att knäcka ett specifikt övervakningssystem, utan snarare att ifrågasätta teknologins tillförlitlighet. Han betonar att skjortans syfte är att visa på en strukturell sårbarhet i denna typ av teknologi, inte att motbevisa enskilda produkter.