DESILOs THOR blir referens för krypterad AI i global FHE-benchmarking

DESILO Inc. meddelade på tisdagen att dess THOR-system har valts ut som referensimplementering för en global benchmarking-svit för Fully Homomorphic Encryption (FHE). Syftet är att etablera en universell standard för privat AI och krypterad inferens för stora språkmodeller (LLM).

THOR är världens första ramverk som möjliggör hela LLM-inferensprocessen att köras direkt på krypterad data. Detta eliminerar behovet av att dekryptera data före bearbetning och kryptera den igen, vilket avsevärt ökar säkerheten och integriteten för AI-applikationer, särskilt de som hanterar känslig information.

Valet till benchmarking-sviten gjordes i slutet av juli, enligt företaget. Detta förväntas påskynda utvecklingen och implementeringen av decentraliserade och integritetsförbättrande AI-lösningar.