Telekom presenterar AI-agenter som produktivitetsverktyg
Deutsche Telekom presenterade AI-agenter vid evenemanget Digital X i Köln, som kan utföra uppgifter självständigt och integrera data. VD Höttges betonar produktivitetsvinster men varnar för risker.
Telekom presenterar AI-agenter som produktivitetsverktyg
Bonn. Deutsche Telekom presenterade vid sitt Digital X-evenemang i Köln AI-agenter som kan utföra uppgifter självständigt och integrera data från olika system i företagens arbetsflöden. Telekomchefen Tim Höttges betonade att dessa agenter kan erbjuda betydande produktivitetsvinster när människor hanterar flera agenter samtidigt.
"Den maximala produktivitetsfaktorn uppstår genom agentsystem där en människa inte hanterar en, utan många agenter, som säkerställer automatiserad processutförande för deras räkning", sade Höttges. Han underströk vikten av att företag fokuserar på att omstrukturera arbetsflöden snarare än enskilda AI-verktyg.
Rodrigo Diehl, chef för Telekom Deutschland, illustrerade detta med ett exempel på nätkapacitetshantering. Tidigare behövde anställda manuellt kontrollera nätverkets behov inför stora evenemang. Nu övervakar en AI-agent kontinuerligt evenemang, jämför informationen med nätverksbelastningen och initierar automatiskt nödvändiga åtgärder. Enligt Diehl har hela arbetsflödet automatiserats, men människan ansvarar fortfarande för systemets design och övervakning.
Telekom har förvärvat 120 000 ChatGPT-licenser och uppmuntrar anställda att inte bara använda AI utan också utveckla egna agenter. Två nya erbjudanden presenterades också vid evenemanget: T-AI Agent Platform för små och medelstora företag, samt T-AI Agentic Hub för större organisationer, som erbjuder centraliserad hantering av agentanvändning, behörigheter och kostnader.
Roman Howe från Anthropic varnade dock för riskerna. Även om agenter ökar produktiviteten, kan deras handlingar direkt påverka affärsverksamheten. Howe betonade människans ansvar och behovet av starka kontrollmekanismer. Företag bör också investera i ren data och tydliga processer, istället för att bygga system runt begränsningarna hos nuvarande AI-modeller.