DoorDashs VD: AI-programmering ökar inte ingenjörers produktivitet avsevärt
DoorDashs VD Tony Xu (徐迅) menar att AI-genererad kod endast utgör en liten del av ingenjörers arbete, och därför inte signifikant ökar deras produktivitet i stort.
DoorDashs verkställande direktör Tony Xu (徐迅) har klargjort att AI-driven programmering, trots dess framsteg, inte ensam kan driva en signifikant produktivitetsökning för mjukvaruingenjörer. Xu betonar att kodskrivning endast utgör en bråkdel av ingenjörens dagliga uppgifter, och dagens AI-modeller kan bara effektivisera denna specifika del.
"Mjukvaruingenjörer spenderar bara en del av sin tid på att skriva kod per dag", sade Xu till Business Insider. "Medan existerande modeller kan assistera med programmering, vilket är värdefullt, förbättrar de effektiviteten endast i den delen." Han uppskattar att tiden som faktiskt läggs på kodproduktion kan ligga mellan 25% och 50% av ingenjörens totala arbetstid.
Xu lyfter fram att ingenjörer också ägnar betydande tid åt produkgranskningar, designmöten och att samordna riktlinjer med olika affärsteam. Dessa kritiska delar av arbetsflödet kräver också integration med AI för att uppnå bredare effektivitetsvinster. Utan en helhetsomfattande förändring och integration av AI i alla led, är det svårt för företag att realisera förväntad produktivitetsökning. Hela branschen utforskar hur arbetsflöden kan optimeras för att AI ska sträcka sig bortom endast kodutveckling och integreras i företagets faktiska drift.
DoorDash använder redan AI i stor utsträckning. Xu avslöjade tidigare att "långt mer än hälften", potentiellt närmare två tredjedelar, av DoorDashs kod baseras på AI. Han betonade dock att enbart produktionsandelen av kod inte indikerar hur arbetsflöden och teamarkitekturer bör anpassas för att fullt ut utnyttja AI:s potential.