Duke-NUS: Samarbete centralt för att utnyttja AI inom medicinsk utbildning

En ny studie från Duke-NUS Medical School, publicerad i The Lancet Digital Health, betonar att potentialen hos artificiell intelligens (AI) att revolutionera medicinsk utbildning bäst kan realiseras genom samarbeten. Studien identifierar hinder som etiska överväganden och resursbegränsningar.

Forskningen, som även involverade Singapore General Hospital och Tsinghua University, visar att AI kan erbjuda personliga inlärningsupplevelser, simulera kliniska scenarier och stödja forskning. För att säkerställa en säker och ansvarsfull användning av AI krävs dock ett nära samarbete mellan medicinska fakulteter, sjukhus, industrin och tillsynsmyndigheter.

AI kan bidra till att lösa den globala bristen på vårdpersonal, som Världshälsoorganisationen (WHO) förutspår kommer att uppgå till cirka 10 miljoner år 2030. Virtuella patienter och metaverse-miljöer erbjuder flexibla och immersiva lärandemöjligheter som övervinner traditionella logistiska och ekonomiska begränsningar.

Studien belyser dock utmaningar med AI, särskilt stora språkmodeller, inklusive problem med noggrannhet, potentiella bias relaterade till kön och ras samt integritetsrisker. Experterna efterlyser tydliga riktlinjer och ansvarsfull design för att integrera AI på ett säkert och etiskt sätt i medicinsk utbildning.