DXC och LangChain förbättrar styrningen av AI-agenter för kritisk IT-drift

DXC Technology har inlett ett samarbete med LangChain för att främja styrd användning av AI-agenter inom företags kritiska IT-miljöer. Samarbetet bygger på LangChains öppen källkods-teknik LangGraph inom DXC:s utvecklade OASIS-plattform, som är utformad för att effektivisera och säkra IT-operationer.

OASIS-plattformen är redan i drift och utökas till att omfatta 125 kundmiljöer inom reglerade branscher och flera geografiska områden. Plattformen kombinerar DXC:s decennier av erfarenhet av att driva företagssystem med LangChains teknik, vilket möjliggör säker och övervakad användning av AI-agenter. Nya system har mätt över 500 användningsfall, där lösningstiden i genomsnitt har minskat med 95 procent och diagnostisk noggrannhet har uppnått 92 procent eller högre.

Genom samarbetet integrerar DXC LangGraph och LangSmith i byggandet, orkestreringen, utvärderingen och den kontinuerliga förbättringen av OASIS-plattformen. LangGraph tillhandahåller en öppen källkods-ram för agentorkestrering, inklusive funktioner som tillståndshantering och arbetsflöden som kräver mänsklig inblandning. LangSmith erbjuder verktyg för agentutveckling, utvärdering och övervakning.

OASIS möjliggör för agenter att reagera på operativa händelser, undersöka problem parallellt och vid behov involvera mänskliga experter. Detta frigör människor att fokusera på mer komplexa beslut, medan agenter hanterar stora mängder operativa problem snabbt. Till exempel har lösningstider för filsystemrelaterade problem minskat från 53–90 minuter till 3–6 minuter, och lösning av prestandaproblem i databaser har gått från timmar till minuter.

"Agentbaserad AI har potential att djupt förändra hur företag utnyttjar sina mest kritiska teknologier", säger Dan Gray, president för Global Infrastructure Services på DXC Technology. "OASIS har avsevärt snabbat upp lösningstiderna och säkerställt hög noggrannhet. Genom samarbetet med LangChain kan vi kombinera avancerad agentteknik, operativ expertis och styrningsmodeller, så att AI-agenter kan fungera säkert på organisationsnivå."