Ekonomer: AI-investeringar följer ofta en fördröjd produktivitetskurva
Bristen på omedelbar finansiell utdelning från AI-satsningar kan vara en naturlig del av en omställningsfas, snarare än ett misslyckande, enligt forskare.
Torsten Slok, chefsekonom på Apollo Global Management, har noterat att AI-investeringar utanför tekniksektorn ännu inte har genererat mätbara finansiella vinster för amerikanska storföretag. Hans analys visar att vinstmarginaler och intäkter per anställd förblir i stort sett oförändrade för merparten av företagen i S&P 500-indexet.
Forskarna Erik Brynjolfsson, Daniel Rock och Chad Syverson argumenterar dock för att detta är en del av ett mönster som kallas "produktivitets-J-kurvan". Enligt denna modell kräver implementering av ny teknik omfattande kompletterande investeringar, såsom omstrukturering av affärsmodeller och personalutbildning, vilket inte alltid fångas korrekt i officiella räkenskaper.
Eftersom dessa immateriella investeringar ofta döljer den faktiska produktivitetstillväxten under de tidiga skedena, ser resultaten svagare ut än de i verkligheten är. Historiska data för mjukvaru- och hårdvaruinvesteringar bekräftar att den totala produktiviteten blir synlig först efter att dessa grundläggande anpassningar har genomförts.