eGain: Kunskap blir instruktion direkt för AI
Utvecklingen inom AI gör att kunskap nu fungerar som instruktioner. Företag behöver bygga ny teknisk arkitektur där kunskap hanteras med samma disciplin som programkod för att skapa pålitliga AI-system.
Enligt eGain Corporation har utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) förändrat hur företag hanterar information. Historiskt sett har data betraktats som råmaterial, men med generativ AI har kunskapen blivit det centrala elementet som styr systemets beteende, en slags instruktionslager.
Traditionella datasystem har alltid skiljt skarpt mellan program (kod) och data. Koden har utvecklats och kontrollerats genom rigorösa, disciplinerade processer, medan data samlats in och lagrats. I generativ AI fungerar modellen som en tolk, och dess beteende bestäms i praktiken av den kunskap (policyer, procedurer, produktinformation) som modellen använder. Följaktligen avgör kvaliteten på kunskapen direkt AI:ns prestanda.
Experter menar att många företag bygger sina AI-lösningar utan tillräcklig teknisk disciplin i sin kunskapshantering. Även om företagen har tillgång till avancerade AI-modeller och budget, misslyckas deras system i produktion på grund av avsaknaden av en robust grund för systematisk hantering av organisationens kunskap. Detta leder till att AI-systemen kan bli inkorrekta, motsägelsefulla eller inaktuella.
eGain betonar att företag måste utveckla en ny teknisk arkitektur där kunskapshantering – dess insamling, kurering och styrning – får samma tekniska och disciplinerade behandling som programkod tidigare hade. Denna förändring är avgörande för att bygga pålitliga och effektiva AI-system för framtida affärsverksamhet.