eGain: Kunskapen instruerar AI
Företag som inser detta och bygger den tekniska disciplin som krävs kommer att dominera årtiondet, uppger företaget.
eGain Corporation betonar att allt fler företags AI-strategier bygger på en solid kunskapsbas. Enligt företaget kommer de organisationer som förstår vikten av kunskap som instruktion för AI – där kunskapen agerar som själva styrningen för AI-modellerna – och som investerar i den nödvändiga tekniska disciplinen, att ta ledningen under det kommande årtiondet.
Kunskapshanteringsplattformarnas roll blir central när företag strävar efter att bygga pålitliga AI-lösningar som fungerar i produktion. Som ett exempel noterade IT-chefen för ett stort hälsokortsbolag att deras företagsarkitektur vilar på två grundläggande plattformar: en molnbaserad datalakehouse och en kunskapsplattform som aggregerar, kuraterar och styr den information som deras AI-system förlitar sig på.
Traditionellt har mjukvaruutveckling gjort en tydlig åtskillnad mellan kod (instruktioner) och data. Koden har utvecklats och övervakats noggrant, medan data har betraktats mer som råmaterial. I den generativa AI-eran suddas denna gräns ut. Språkmodellers beteende baseras alltmer på den kunskap de hämtar och resonerar kring för att ge svar. Kunskapen har därmed blivit en instruktionsnivå motsvarande kod, som definierar vad systemet faktiskt gör.
eGains mening är att kvaliteten på kunskapsbasen direkt påverkar noggrannheten i AI-modellernas svar. Studier visar att enbart tillförandet av kvalitativ, kurerad kunskap kan förbättra precisionen i AI-modellers svar avsevärt, utan att modellerna behöver finjusteras. Detta understryker behovet av att investera i teknisk disciplin inom kunskapshantering för att säkerställa att AI-system kan fungera tillförlitligt i praktiska tillämpningar.