eGain släpper guide för att styra AI-agenters svar

<h2>eGain släpper guide för att styra AI-agenters svar under 2026</h2> <p><strong>STOCKHOLM, Sverige</strong> – eGain Corporation presenterade i juli 2026 en guide som adresserar styrningen av svar från AI-agenter inom ramen för kundupplevelsen (CX). Enligt publikationen kämpar många företag med implementeringen av AI, och Gartner förutspår att upp till 40 % av agentbaserade AI-projekt kan komma att avbrytas i slutet av 2027 på grund av otillräckliga kontroller och oklart affärsvärde.</p> <p>Guiden betonar att felaktigheter i AI-agenter ofta beror på kunskapsbasen snarare än själva AI-modellen. Traditionella kunskapsdatabaser är inte lämpliga för AI-agenternas behov, då de är designade för mänskliga användare och kan innehålla inaktuell eller motsägelsefull information. En AI-agent har inte samma förmåga att bedöma informationens trovärdighet som en människa.</p> <p>eGains föreslagna "Trusted AI Knowledge Base" är istället byggd med principen att själva kunskapen måste styras. Detta system fungerar som ett kontrollerat lager mellan AI-modellen och företagets system. Det konsoliderar spritt innehåll, löser motsägelser, tillämpar striktare kontroller på process- och regelkritisk information samt övervakar kontinuerligt att informationen är aktuell.</p> <p>Det första steget för att säkerställa kunskapshantering är att identifiera vilken information som är viktigast. Detta bör baseras på de vanligaste frågorna som kunder och anställda ställer, insamlade från samtal, chattar och supportärenden. Vid prioritering av frågor kan man utgå från hur ofta frågan ställs, dess affärsmässiga eller kundupplevelsemässiga värde samt hur komplex frågan är att besvara.</p> <p>Företaget uppmanar organisationer att förbereda sig på AI-genererade felaktigheter och inkorrektheter genom att behandla kunskapsbasen som ett styrbart system snarare än ett statiskt bibliotek. Kommande steg i guiden ger handlingsplaner för att fördjupa kunskapshanteringen.</p>