eGain: Pålitlig kunskap nyckeln till framgångsrik AI inom finanssektorn

eGain Corporation, ett teknikföretag inom kundtjänstlösningar, har publicerat en analys som understryker vikten av pålitlig kunskap för framgångsrika AI-applikationer inom finanssektorn. Enligt företaget ger en betydande del av finansföretagens AI-investeringar inte resultat, eftersom den bakomliggande kunskapsbasen är fragmenterad och inkonsekvent.

Analysen hänvisar till en studie från MIT som visar att 95% av företagen inte får avkastning på sina AI-investeringar, trots miljardinvesteringar. eGain menar att problemet inte ligger i själva AI-tekniken utan i dess grundval. Sofistikerad AI byggs ofta ovanpå fragmenterade och ohanterliga databaser, vilket leder till misslyckanden.

Inom finanssektorn, där regelefterlevnad och kundförtroende är avgörande, är insatserna särskilt höga. eGain hävdar att AI förstärker det som matas in: inkonsekvent kunskap leder till förvirring, medan enhetlig och pålitlig kunskap ger affärsvärde. Företaget betonar att framgångsrika AI-lösningar kräver en enhetlig, intelligent och regelverksanpassad kunskapsbas.

eGains AI Knowledge Hub™-plattform syftar till att lösa detta problem. Den samlar all regelefterlevnadskritisk information från ett företag och utnyttjar en hybrid AI-arkitektur. Detta kombinerar generativ AI, konversations-AI och maskininlärning med kurerad kunskap. För kritiska regelärenden kan systemet leverera exakta och verifierade policyer och procedurer, snarare än att endast generera approximationer.

Företaget uppger att plattformen är byggd enligt flera regelverkstandarder, inklusive PCI, NIST SP 800-53, HIPAA och FedRAMP, och integrerar policy- och regelkontroller direkt i arbetsflödena med hjälp av AI.