Företags-AI svarar på fel fråga
Många företag investerar i AI för att lösa fel problem, med fokus på teknikens potential istället för att integrera den i brutna arbetsflöden. Korrekt implementering kräver att AI bäddas in i processerna.
Företag har investerat miljarder i artificiell intelligens (AI), men teknologins fulla potential förblir ofta ouppnådd eftersom den inte integreras djupt i befintliga arbetsflöden. Bhavin Shah, chef på Moveworks, menar att företag ofta fokuserar på fel problem, nämligen att utveckla tekniken istället för att hantera utmaningarna med dess effektiva implementering i organisationens struktur.
Problemet ligger i skillnaden mellan vad AI-leverantörer och företags IT-chefer prioriterar. Leverantörer strävar efter att göra modellerna mer sofistikerade och generaliserbara, medan företag behöver AI som följer deras godkännandekedjor, regelefterlevnadsprocesser och organisationsstruktur. Denna skillnad innebär att AI-applikationer kan se lovande ut i demonstrationer men misslyckas i produktion om de inte är anpassade för företagets specifika behov.
Dagens AI-lösningar för företag, såsom medhjälpare eller chattbotar, förbättrar främst användargränssnittets användbarhet utan att förändra de underliggande processerna. De kan bistå med informationssökning eller rapportering, men det faktiska utförandet, som att erhålla godkännanden, kräver fortfarande mänsklig inblandning. Fullständigt automatiserade arbetsflöden skulle kräva AI-agenter som förstår nästa steg, godkännandeprinciper och undantag, samt kan överföra uppgifter till människor effektivt.
Shah betonar att verklig delegering kräver att AI bäddas in direkt i de system som hanterar arbetsflödena, inte bara läggs ovanpå dem. När AI opererar inom organisationens egna regler och strukturer, kan den lösa kärnproblem mer effektivt. Till exempel skulle en anläggningschef inom logistik kunna få en AI-assistent som förutser brist på delar, hanterar beställningar och får godkännanden automatiskt, vilket frigör chefen att fokusera på strategiskt beslutsfattande.
Ett system som förstår organisationens struktur och arbetssätt möjliggör effektiv implementering av styrningsprinciper (governance). När styrningsmodeller integreras som en del av AI-arkitekturen, snarare än som begränsningar som läggs till i efterhand, kan AI agera mer självständigt och säkert. Detta integrerade tillvägagångssätt är nyckeln till att omvandla AI från en ren informationsleverantör till en faktisk medarbetare.