Företags-AI:s nästa gräns är det optimerbara företaget
Nästa steg inom företags-AI är inte agenten, utan företagets formella modellering, ontologin. Denna modell kan optimera affärsverksamheten genom att koppla samman data och handlingar.
Utvecklingen inom företags-AI (artificiell intelligens) rör sig mot djupare modellering och optimering av interna företagsprocesser.
Det traditionella tillvägagångssättet att lägga till AI i befintliga system och arbetsflöden har visat sina begränsningar. Problemet ligger inte i AI:ns förmåga att agera, utan i företagens otillräckliga sätt att formellt representera sin verksamhet och dess innebörd.
Ett företag är inte bara en samling applikationer som CRM eller datalager, utan ett komplext kausalt system. Framtidens företags-AI kräver en formell modell av företaget, en ontologi, som beskriver strukturen hos dess komponenter och relationerna mellan dem.
Ontologin beskriver företagets entiteter, deras egenskaper och kopplingarna mellan dem. Till exempel modelleras information och funktionalitet relaterad till kunder, kontrakt, produkter och beställningar till en enhetlig struktur. Detta möjliggör för AI-system att bättre förstå och hantera företagets verksamhet.
Enbart en statisk ontologi räcker dock inte, eftersom företag ständigt förändras. Istället behövs en dynamisk och slutligen optimerbar ontologi. Den beskriver inte bara företagets verksamhet, utan kan också förbättra den. Målet är att omvandla ontologin till en optimeringsplattform för företaget, där varje arbetsflöde och åtgärd kopplas till mätbara resultat och lärande.