Företag söker nya strategier för att hantera AI-kostnader

Företag letar alltmer efter sätt att hantera kostnaderna för implementering och drift av artificiell intelligens (AI). Tre huvudsakliga strategier har framträtt: effektiv användning av agent-ramverk (agent harness), val av rätt modell för varje uppgift och optimering av inferensekonomi (inference economics).

AI:s fördelar bedöms alltmer utifrån hur den förbättrar produktiviteten utan en betydande kostnadsökning. När AI övergår från pilotprojekt till en integrerad del av dagliga affärsprocesser, börjar kostnaderna för enskilda modellanrop, tokens och datorkraft att ackumuleras. Företag fokuserar därför inte bara på att välja modeller, utan också på att designa hela AI-systemet ur ett kostnadseffektivitetsperspektiv.

Agent-ramverk hjälper till att hantera hur en AI-agent använder modeller genom att optimera informationsflödet och uppgiftsfördelningen. Till exempel har Sarvam AI:s kodningsagent, Sarvam Code, visat att uppgifter kan slutföras till en bråkdel av kostnaden jämfört med konkurrerande lösningar. Detta uppnås genom att dirigera uppgifter mellan olika agenter och modeller, använda mindre och billigare modeller för rutinmässiga uppgifter och spara dyrare och kraftfullare modeller för mer komplexa problem.

Inferensekonomi fokuserar på att minska själva driftskostnaderna för AI. Detta inkluderar att eliminera onödiga AI-anrop från arbetsflöden där traditionell mjukvara räcker till. Till exempel minskade AIONOS kostnaderna i en kundtjänstprocess för en teleoperatör genom att flytta rutinmässiga steg till traditionella system och optimera prestanda och datorkraft för de kvarvarande AI-funktionerna. De totala kostnaderna minskade avsevärt när en stor del av uppgifterna inte längre krävde AI.

Kombinationen av dessa strategier hjälper företag att uppnå betydande produktivitetsvinster genom AI utan att kostnaderna skenar iväg. Precision i modellval, effektiv användning av agent-ramverk och optimering av inferensprocesser är avgörande för en skalbar och ekonomiskt hållbar användning av AI.