EpiVax lanserar AI-förbättrade modeller för immunogenicitetsförutsägelse
EpiVax, Inc. har lanserat AI-förbättringar av sin ISPRI-plattform för bedömning av immunogenitetsrisk hos bioterapeutika. Uppdateringen inkluderar en förbättrad JanusMatrix-modell.
PROVIDENCE, R.I. – EpiVax, Inc. har introducerat AI-förbättringar i sin ISPRI-plattform, ett proprietärt datorbaserat system designat för att bedöma immunogenitetsrisken hos bioterapeutika. Syftet är att ge forskare och läkemedelsutvecklare verktyg för att förutsäga potentiella immunsvar.
De nya uppdateringarna inkluderar en förbättrad JanusMatrix-modell. Denna modell är central för EpiVax tekniska plattform och syftar till att identifiera och förutsäga de immunologiska reaktioner som biologiska läkemedel kan framkalla hos patienter.
Immunogenicitet är en kritisk faktor inom utvecklingen av biologiska läkemedel, eftersom det kan påverka både läkemedlets effektivitet och säkerhet. Att kunna förutsäga oönskade immunsvar i ett tidigt skede av utvecklingen kan minska risker och kostnader för läkemedelsföretag.
EpiVax uppger att integrationen av artificiell intelligens i ISPRI-plattformen möjliggör mer exakta och snabbare förutsägelser jämfört med tidigare metoder. Detta kan potentiellt påskynda processen för att få nya biologiska läkemedel godkända och tillgängliga på marknaden.