Eurovision-dataanalys: Fanprognoser träffsäkra, språk och startnummer avgör

Scavenger AI har systematiskt analyserat data från 68 års Eurovision Song Contest, omfattande 1 734 bidrag från 54 länder. Analysen granskade 51 354 röstningsrader och 1 722 texter för att ge insikter om vinnarlåtarnas egenskaper och prognosernas tillförlitlighet.

Enligt analysen är fanprognoserna för Eurovision förvånansvärt korrekta. Mellan 2016 och 2024 placerade MyESC Communitys (över 10 000 användare) uppskattningar alla åtta vinnarna på minst sjunde plats. Däremot visade sig prognoserna från den mindre OGAE-fanklubben (under 900 medlemmar) ofta vara mindre pålitliga.

Startnumret har betydelse: under finalerna 2016–2024 vann inget land som startade bland de första fem. Vinnarna koncentrerades till startpositionerna 11–15 och 21–26. Låtarnas språk har också strategisk betydelse. Efter språklig frihet 1999 ökade andelen engelskspråkiga låtar, men Portugals seger 2017 med Salvador Sobrals portugisiska bidrag har vänt trenden. Allt fler vinnarlåtar sjungs nu på sitt modersmål.

I textanalysen förekommer "forever" oftast i vinnarlåtar, medan "La La La" finns oftare i bottenplaceringar. Vinnarnas texter är generellt mer positiva, även om "love" är det vanligaste ordet och "war" förekommer oftare än "peace". Könsfördelningen verkar också balanserad, med fyra manliga solister, tre kvinnliga solister och en grupp som vann mellan 2016 och 2024. Enskilda artister presterar bättre än grupper.

Baserat på Scavenger AI:s analys skulle den optimala vinnarkombinationen bestå av en soloartist som uppträder med nummer 11–15 eller 21–26, sjunger på sitt modersmål med texter om kärlek. Dock kommer själva framträdandet, musiken och ögonblicket på scenen i slutändan att avgöra tävlingens resultat.