Experter: AI ska ha använts för att utforma frågor i Indiens NET-examen
Experter hävdar att AI användes för att utforma och översätta tre UGC-NET-prov som sedan avbröts av National Testing Agency (NTA). NTA förnekar anklagelserna.
Experter har framfört anklagelser om att AI har använts vid utformningen och översättningen av frågorna för tre prov i den indiska UGC-NET-examen, som avgör behörighet för professorstjänster och Junior Research Fellowship (JRF). National Testing Agency (NTA) avbröt nyligen dessa prov efter att betydande fel upptäckts. NTA har dock tillbakavisat anklagelserna om användning av generativ AI.
Anklagelserna rör proven i engelska, ekonomi och sociologi som hölls under juni 2024 års UGC-NET-cykel. Efter granskning upptäcktes upprepade frågor, felstavningar av akademiker, faktafel och problematiska översättningar. NTA avbröt proven efter att en expertkommitté funnit flera brister och har planerat nya prov till den 9-10 september.
Anonyma experter berättade för The Times of India att automatisering och AI bidrog till fel som undgick tillräcklig mänsklig granskning. De påstod att NTA-tjänstemän erkände att proven utformades på ett "ad hoc-sätt" och att de inte kunde fastställa de korrekta svarsnycklarna.
Andra experter ifrågasatte omständigheter kring urvalet av frågor, undrade hur så många frågor kunde hämtas från tidigare års prov och hur examinatorerna inte hade svar på de frågor de själva hade utformat. En fakultetsmedlem vid JNU beskrev en bredare oro över "i vilken utsträckning automatiserade system användes för att översätta, organisera och sammanställa nationella högprofilerade prov."
NTA:s generaldirektör Abhishek Singh har förnekat att generativ AI användes för att utforma proven, men svarade inte på varför felen passerade den mänskliga granskningen. Nya prov för de inställda examina kommer att hållas i september.