Experter: Tillförlitlig AI kräver färsk data och tydliga åtkomstregler
På Inc42:s CTO Summit 2026 betonades vikten av färsk data och tydliga åtkomstregler för att säkerställa skalbar och tillförlitlig AI. Utmaningen ligger i att tillgängliggöra data från olika källor utan att kompromissa med kvalitet eller kontroll.
Tillförlitliga och skalbara AI-applikationer kräver aktuell information och tydligt definierade åtkomstregler, enligt experter som deltog i Inc42:s CTO Summit 2026 i Bengaluru. Diskussionen belyste de tekniska utmaningarna med att hantera data som finns spridd över databaser, datalager och dokument.
Panelisten, inklusive Kisalay Ranjan från PhonePe, Bhanu Jamwal från OceanBase och Anil Sinha från Fibe, diskuterade hur man kan göra data tillgänglig för AI-applikationer samtidigt som kvaliteten bevaras och användningen kontrolleras. Ranjan betonade vikten av att spåra datakällor och sätta åtkomstregler på detaljerad nivå, särskilt för känslig kunddata.
Jamwal framhöll behovet av en enhetlig datalagringslösning som kan samla information från olika system – såsom transaktionssystem, analysplattformar och datalager – för att snabbt och korrekt förse AI-agenter med färsk data. Fibe, ett teknikföretag inom utlåning, använder generativ AI för att extrahera information från varierande dokumentformat för att förbättra sin kreditmodell.
Utöver datakvalitet och åtkomst diskuterades även balansen mellan AI-modellernas prestanda, kostnader och svarstider. Experterna menade att valet av modell – oavsett om det är en mindre, snabb modell eller en mer avancerad för komplexa resonemang – bör baseras på specifika användningsfall, tillgänglighet och budget.