Experter tränar AI – en risk för deras egna jobb?

San Francisco – Erfarna yrkesverksamma inom specialiserade områden som spelteori, medicin och juridik finner nytt arbete med att träna de mest avancerade AI-modellerna. Många av dessa roller har bara funnits sedan några år tillbaka och kräver djup expertis för att testa och förbättra AI:ns förmågor.

Startups som Mercor fungerar som mellanhänder mellan denna nya efterfrågan och experterna. Företaget är specialiserat på att tillhandahålla experter som Lazaros-Antonios Chatzilazarou, en doktorand i spelteori. Chatzilazarou testar hur AI-svar tillämpar principer för spelteori och tjänar en betydande ersättning som sidoprojekt.

Branschens tillväxt stöds av stora teknikföretag som tävlar med snabbt utvecklande AI-modeller. Företag som Scale AI:s Outlier-nätverk och Turing erbjuder olika uppdrag, från att testa och förbättra modeller till att producera innehåll som syftar till att lära AI att förstå världen.

Men i takt med att experter tränar AI uppstår oro för deras egen framtid. Enligt Internationella valutafonden (IMF) kan generativ AI påverka upp till 40 procent av världens jobb, särskilt inom vitkrageyrken. Detta väcker frågan om dessa experter själva bidrar till att påskynda försvinnandet av sina egna jobb när AI blir mer kapabel att utföra deras expertuppgifter billigare eller utan mänsklig arbetskraft.

Företag som Mercor, som snabbt har ökat i värde, betalar sina experter betydande arvoden, med ett genomsnitt på cirka 125 dollar i timmen. Även om detta erbjuder en attraktiv inkomstkälla, kan AI:s utveckling på lång sikt grundläggande förändra branschens dynamik.