FactSet integrerar AI-verktyg för finansiell brottsbekämpning i bankplattform

FactSet har lanserat integrerade, AI-drivna funktioner för hantering av finansiell brottslighet som en del av sin Workstation-plattform. Dessa nya verktyg, som omfattar Know Your Customer (KYC), Anti-Money Laundering (AML) och Risk Management, är utformade för att effektivisera processer för kundkännedom och onboarding för mellanchefer inom medelstora och regionala företagstjänstebanker.

Funktionerna, som är exklusivt tillgängliga för FactSets kunder via Workstation-plattformen, har utvecklats för att säkerställa säkra, granskningsbara och regelöverensstämmande operationer för bankkunder. Genom ett strategiskt partnerskap med ComplyAdvantage, en ledare inom AI-driven riskhantering för finansiell brottslighet, gör dessa analysmotorer det möjligt för relation managers (RM) att hantera kundkännedom, screening och löpande riskövervakning inom en enda enhetlig plattform.

"FactSet har ägnat årtionden åt att utveckla anpassade analysverktyg och produktivitetsverktyg som användare inom affärsutveckling förlitar sig på, och denna lansering markerar ett spännande nästa steg i FactSets åtagande till innovation för våra kunder", säger Kendra Brown, Senior Vice President och Senior Director of Banking and Sell-Side Research på FactSet. "Genom att bädda in generativ AI direkt i FactSet Workstation ger vi relationschefer möjlighet att fatta smartare, snabbare beslut och öka produktiviteten."

Tillkännagivandet understryker FactSets fortsatta investeringar inom banksektorn och dess engagemang för intelligent automation för finansiella yrkesverksamma. Den senaste releasen gör det möjligt för RM att centralisera prospektering, kundservice och efterlevnad, inklusive riskdetektering och AML-kontroller, inom en enda plattform. Detta minskar den totala ägandekostnaden, effektiviserar verksamheten och upprätthåller robusta efterlevnadsstandarder.

Med de nya AI-funktionerna kan RM:er accelerera onboarding-processen genom att automatisera upp till 80 procent av KYC-, AML- och sanktionskontrollstegen, vilket minskar onboarding-tiden för kunder med upp till 50 procent. Maskininlärning används också för att minska felaktiga positiva resultat med upp till 70 procent, vilket gör att analytiker kan fokusera på verkliga risker.