Fast Company presenterar 20 sätt att mäta AI-initiativens avkastning

Företagens adoption av artificiell intelligens sker i en rasande takt, men att omedelbart se avkastning på investeringar är inte alltid självklart. Fast Company har samlat insikter från 20 experter om hur man bör mäta avkastningen (ROI) på AI-initiativ för att undvika att fastna i "brus" utan konkreta resultat.

Ett centralt tema i experternas svar är behovet av att mäta AI:s faktiska påverkan på affärsresultat, inte enbart dess användning eller genererade kvantiteter. Eric Simons från Bolt.new betonar att AI:s verkliga värde ligger i dess förmåga att leverera mätbara resultat för specifika problem till en hållbar kostnad. Att enbart implementera mer avancerade modeller garanterar inte automatiskt större affärsvärde.

Många experter, som Khozema Shipchandler från Twilio, lyfter fram att fokus bör ligga på standardiserade affärsresultat. Det är viktigt att utvärdera om AI accelererar innovation, förbättrar teamens effektivitet eller stärker säkerheten. Michele Walsh från UNICEF USA påminner också om att AI:s värde måste vägas mot risker som barns säkerhet och integritet, inte bara dess potentiella räckvidd.

Thomas Scott från Wrike föreslår att initiativ bör klassificeras i olika faser – avancerade, mogna, framväxande och begynnande – och att man följer deras framsteg mot uppsatta mål. Enbart AI-användningens volym eller konsumtion berättar inte hela sanningen om ROI. Istället bör fokus ligga på hur AI bidrar till att uppnå konkreta affärsfördelar, som Jacqui Canney från ServiceNow nämner, genom att fokusera på förbättrad engagemang och tidsbesparingar som kan omfördelas till mer strategiska uppgifter.

Artikeln erbjuder en omfattande översikt över hur olika mätvärden kan användas och påminner om att AI:s verkliga värde realiseras när det stöder företagets strategiska mål och förbättrar väsentliga nyckeltal. Enbart teknikinvesteringar eller mätning av dess hastighet är inte tillräckligt för att visa framgång.