AI:s påverkan på arbetet identifieras med ett fyrfältstest

Lynda Gratton, professor vid London Business School, har utvecklat ett enkelt fyrfältstest som arbetstagare kan använda för att bedöma hur artificiell intelligens och automatisering kommer att påverka deras arbetsuppgifter.

Metoden bygger på antagandet att teknologi sällan ersätter hela jobb, utan snarare enskilda uppgifter. Det första steget är att identifiera de uppgifter som utförs under en vecka och sedan klassificera dem baserat på om de är rutinmässiga eller inte, samt om de är manuella eller kognitiva.

Testets fyra kategorier är rutinmässig/manuell, rutinmässig/kognitiv, icke-rutinmässig/manuell och icke-rutinmässig/kognitiv. Enligt Gratton har rutinmässiga och manuella uppgifter, som förpackning, redan till stor del automatiserats. Likaså är rutinmässiga kognitiva uppgifter, som statistisk analys, utsatta för automatisering i takt med att datorer blir effektivare.

Mer utmanande för automatisering visar sig vara icke-rutinmässiga manuella uppgifter, som bilkörning eller VVS-arbete, vars fullständiga automatisering har visat sig vara långsammare än förväntat på grund av säkerhetsföreskrifter och kostnader. Senast har teknologin börjat påverka även icke-rutinmässiga kognitiva uppgifter, såsom skrivande och analys, med spridningen av AI-system baserade på stora språkmodeller, som ChatGPT.

Enligt Gratton väcker denna utveckling frågan om vilka uppgifter som i slutändan återstår för människor. Testet syftar till att hjälpa individer och företag att förutse förändringar i framtidens arbetsliv och anpassa sig till dem.