Fraunhofer analyserar dokument snabbare med artificiell intelligens

Fraunhofer-institutet har lanserat ett flertal AI-drivna mjukvarulösningar, DocuLib och NLU.Suite, för att effektivisera och snabba upp digitalisering, klassificering och innehållsanalys av dokument. Dessa verktyg använder djupinlärning och avancerade språkmodeller för att automatisera informationshantering, vilket är avgörande i en tid av ökande dokumentflöden för både företag och offentliga institutioner.

DocuLib är en OCR-mjukvara (Optical Character Recognition) som använder djupinlärning för att känna igen text, även i material av varierande kvalitet. Detta möjliggör effektiv digitalisering av pappersdokument. Därefter tar NLU.Suite över för att analysera innehållet i både digitaliserade och befintliga digitala dokument. Systemet kan identifiera dokumenttyper som fakturor eller rapporter och extrahera nyckelinformation såsom datum och namn.

Enligt institutet är dessa lösningar designade för att hjälpa organisationer att hantera stora informationsmängder mer effektivt. De är särskilt lämpliga för företag som dagligen mottar och behandlar stora volymer av korrespondens och andra affärsdokument. Genom att använda AI kan uppgifter som sortering och vidarebefordran av inkommande post automatiseras.

Dr. Nicolas Flores-Herr från Fraunhofer IAIS betonar syftet att i stor utsträckning automatisera informationsbehandlingen med AI, vilket leder till snabbare dokumentbaserade arbetsflöden. NLU.Suite tillämpar Natural Language Understanding (NLU) genom språkmodeller tränade på omfattande textdata. Kombinationen av statistiska metoder och regelbaserad analys är utformad för att ge precisa och snabba resultat med minskat databehov.