Fraunhofer utvecklar AI för att stabilisera elnät
Forskare vid Fraunhofer-institutet utvecklar AI-lösningar för att förbättra stabiliteten i Tysklands elnät och förebygga störningar i takt med att andelen förnybar energi ökar.
Tysklands elnät står inför betydande utmaningar på grund av föråldrad infrastruktur och en ökande andel förnybara energikällor. Olika enheter inom Fraunhofer-institutet utvecklar nya lösningar för att säkerställa nätets stabilitet och förebygga störningar.
Traditionella kol- och kärnkraftverk har tillhandahållit den momentana reservkapacitet och tröghet som krävs för att balansera elnätet. Med den ökande tillväxten av nya, distribuerade förnybara energikällor blir denna balansering svårare, eftersom de inte erbjuder samma mekaniska tröghet. Enligt Christof Wittwer från Fraunhofer ISE måste nätoperatörerna utföra hundratals korrigerande åtgärder dagligen, jämfört med tidigare sporadiskt ingripande, vilket ökar kostnaderna.
Forskare vid Fraunhofer IEE arbetar inom eKI4DS-projektet, tillsammans med NVIDIA och TransnetBW, för att utveckla en AI-modell. Modellen använder maskininlärning och en storskalig simuleringsmodell av det tyska överföringsnätet för att i realtid identifiera kritiska situationer och föreslå motåtgärder. Detta syftar till att minimera risken för kostsamma, långvariga strömavbrott.
Dessutom utvecklar Dennis Rösch vid Fraunhofer IOSB-AST en AI-agent som automatiserar dataanalysen och stödjer nätoperatörer i beslutsfattandet. Detta är viktigt eftersom tillgången på utbildad personal är en utmaning, och AI kan hjälpa till att utföra uppgifter snabbare och mer effektivt, vilket minskar risken för mänskliga fel.
Dessa initiativ understryker behovet av att modernisera elnätet och utnyttja digitalisering och AI för att uppnå ett säkrare och mer tillförlitligt energisystem.