Fraunhofer utvecklar mjukvara för automatiskt identifiering av falska nyheter
Fraunhofer FKIE har utvecklat ett nytt verktyg baserat på maskininlärning som analyserar inlägg på sociala medier och automatiskt identifierar desinformation. Mjukvaran kan också upptäcka hatretorik.
Tyskland – Fraunhoferinstitutet för kommunikation, informationsteknik och ergonomi (FKIE) har utvecklat en mjukvarulösning för att bekämpa desinformation som sprids online. Verktyget analyserar inlägg på sociala medier, såsom Twitter-meddelanden, och använder maskininlärning för att automatiskt identifiera falska nyheter och desinformation.
Systemet granskar både innehållet i inläggen och deras metadata, exempelvis publiceringsfrekvens och användarnätverk. Analysen baseras på maskininlärningsmodeller som tränats att känna igen språkliga markörer som ovanliga formuleringar, grammatiska fel eller ovanlig interpunktion. Dessa faktorer kan indikera att en nyhet är manipulerad eller fabricerad.
Professor Ulrich Schade och hans forskargrupp har byggt systemet med förstärkningslärandesset som består av både seriösa nyhetsartiklar och material som identifierats som falska av användare. Mjukvaran kan även upptäcka hatretorik, då falska nyheter ofta innehåller sådana element för att skapa misstro eller attackera individer eller grupper.
Mjukvaran från Fraunhofer FKIE kan anpassas efter kundspecifika behov. Den kan användas som ett tidigt varningssystem för myndigheter eller företag för att motverka spridningen av falska nyheter och desinformation på sociala medier.