Fundamentales stora tabellmodell NEXUS tillgänglig på Amazon SageMaker JumpStart

Amazon Web Services (AWS) har gjort Fundamental-företagets NEXUS-modell tillgänglig via Amazon SageMaker JumpStart. NEXUS är en stor tabellmodell som är speciellt utformad för att göra prognoser från strukturerad data. Syftet är att företagens förmåga att generera exakta prognoser från data ska snabbas upp jämfört med traditionella metoder som kan ta månader.

Modellen är byggd med en deterministisk arkitektur, vilket garanterar konsekventa och reproducerbara resultat. Till skillnad från generella stora språkmodeller som är optimerade för text, har NEXUS tränats på biljoner prediktionsuppgifter över olika strukturerade datamängder. Detta gör att modellen direkt kan förstå och bearbeta siffror, kategorier, datum samt även ostrukturerad text utan omfattande förbehandling eller manuell "feature engineering".

Enligt AWS kan NEXUS analysera flerdimensionella relationer i företags data i tabellform. Vid till exempel prognostisering av kundbortfall kan modellen beakta flera faktorer samtidigt, såsom transaktionsfrekvens, antal supportärenden och ekonomiska indikatorer, och förstå deras samverkade effekt.

SageMaker JumpStart erbjuder kunder färdigtränade maskininlärningsmodeller som snabbt kan driftsättas. Genom att lägga till NEXUS på plattformen får AWS-kunder ett verktyg för att förbättra datadrivet beslutsfattande och avsevärt förkorta modellutvecklingstiden.