General Motors använder AI för att accelerera batteriutveckling
General Motors har genomfört omfattande virtuella tester av batterikonfigurationer på under en månad, en process som traditionellt skulle tagit årtionden.
Genom att implementera avancerad datormodellering har General Motors (GM) kunnat utvärdera över 300 000 konfigurationer för litium-mangaanrika (LMR) batterier på mindre än en månad. Detta beräkningsarbete, som motsvarar 300 miljoner CPU-timmar, syftar till att dramatiskt korta ner utvecklingstiden för nya elfordonstekniker.
Enligt GM:s produktchef Sterling Anderson tillåter den virtuella miljön en betydligt mer omfattande testning än vad som är fysiskt möjligt med traditionella prototyper. Genom att simulera kemiska kombinationer och temperaturcykler kan ingenjörer optimera battericeller mer effektivt. Detta arbetssätt appliceras nu på hela bilutvecklingsprocessen med målet att halvera den totala utvecklingstiden till cirka två år.
Den snabbare utvecklingstakten är tänkt att göra företaget mer flexibelt inför yttre faktorer som ändrad lagstiftning och fluktuerande råvarupriser. Inom fordonsindustrin råder för närvarande osäkerhet kring framtida produktlinjer, och ökad agilitet ses som en konkurrensfördel.
GM samarbetar med LG Energy Solution via joint venture-bolaget Ultium Cells. Målet är att starta kommersiell produktion av LMR-batterier i USA senast 2028. Dessa batterier förväntas erbjuda en räckvidd på över 400 miles tack vare användningen av kostnadseffektiva mineraler som mangan.