GIGABYTE visar AI TOP ATOM-kluster för vetenskapliga simuleringar
GIGABYTE presenterar sin AI TOP ATOM-lösning med fyra nodkluster som skalar lokal AI-kapacitet och minne för komplexa vetenskapliga simuleringar, inklusive utveckling inom IC-packningsteknik.
TAIPEI, 9 juli 2026 – GIGABYTE har demonstrerat en lösning som möjliggör skalning av lokal AI-beräkningskraft genom ett kluster med fyra AI TOP ATOM-noder. Upplägget syftar till att möta de ökande minnes- och beräkningskraven från alltmer komplexa vetenskapliga simuleringar och AI-arbetsbelastningar.
Kärnan i lösningen är klustring av AI TOP ATOM-noder, var och en med upp till 1 PetaFLOP FP4 AI-prestanda och 128 GB enhetligt minne. Fyra sammankopplade noder kan, via en RoCE-kompatibel 200 GbE-switch, skala minnesintensiva arbetsbelastningar bortom begränsningarna för ett enskilt system. Den modulära arkitekturen möjliggör skalning från en till fyra noder, samtidigt som lokal drift och datakontroll bibehålls.
GIGABYTE demonstrerade lösningens kapacitet genom en AI-driven arbetsflöde för vetenskapliga simuleringar, utvecklad i samarbete med NVIDIA. Arbetsflödet använder NVIDIA NemoClaw-ritningar och Nemotron-3-Nano-30B-modellen, och kombinerar AI-genererade hypoteser med GROMACS-simuleringar över hela klustret. Detta visar hur AI kan driva forskning i klusterberäkningsmiljöer.
Som ett exempel tillämpas lösningen på utvecklingen av värmeledande material (TIM) för avancerad halvledarpackningsteknik. Medan enskilda system typiskt sett är begränsade till simuleringar av cirka 10 miljoner atomer, utökar ett fyrnodigt AI TOP ATOM-kluster simuleringskapaciteten till över 30 miljoner atomer för forskning inom IC-packningsteknik. Detta utvidgar användningsområdet för AI TOP ATOM från AI-utveckling till vetenskaplig beräkning och simulering.