Gigabyte kombinerar DCIM och AIOps för att förbättra AI-mjukvara
Gigabyte Technology introducerar nya lösningar för datacenterinfrastrukturhantering (DCIM) och AI för IT-operations (AIOps). Genom att integrera dessa teknologier syftar företaget till att optimera prestandan hos AI-mjukvara och påskynda utvecklingen av nya AI-applikationer.

Gigabyte Technology fokuserar på utveckling av AI-mjukvara genom att integrera hantering av datacenterinfrastruktur (DCIM) och AI för IT-operations (AIOps). Denna kombination är utformad för att förbättra prestandan hos AI-hårdvara och påskynda implementeringen av nya AI-applikationer.
Datahanteringslösningar är avgörande för AI-utveckling. Gartners prognoser indikerar en betydande tillväxt på marknaden för IT Operations Management (ITOM) mjukvara under de kommande åren, och rapporter stöder AIOps potential att driva affärsresultat. McKinsey ser AIOps som en grundläggande AI-tjänst där investeringar kommer att fokuseras.
Gigabyte presenterar två nya lösningar: GIGABYTE POD Manager (GPM) som DCIM-mjukvara och MLSteam som en AIOps-plattform. GPM erbjuder centraliserad hantering för växande serverkluster, vilket säkerställer effektivitet och stabilitet. MLSteam syftar å andra sidan till att effektivisera hela livscykeln för AI-modeller, från utveckling till driftsättning, genom att använda AI för att optimera själva processerna.
"Marknaden rör sig mot integrationen av AI-hårdvara och mjukvara för att presentera en helhetslösning", säger Dr. Eric Ming-Chiang Chen, VD för MyelinTek Inc., ett dotterbolag till Gigabyte Technology. Han betonar att det inte handlar om generativa AI-applikationer, utan om DCIM- och AIOps-plattformar som förbättrar hårdvaruprestanda och påskyndar introduktionen av nya AI-produkter och tjänster på marknaden.