GIGABYTE lanserar AI TOP ATOM-kluster för vetenskaplig databehandling
GIGABYTE presenterar sitt nya AI TOP ATOM-kluster, utformat för att förbättra lokal AI-databehandling och vetenskapliga simuleringar. Den fyrsnodiga lösningen erbjuder skalbarhet och datasuveränitet för komplexa beräkningsuppgifter.
GIGABYTE har lanserat sitt AI TOP ATOM-kluster, en lösning som adresserar de ökande kraven inom lokal AI-databehandling och vetenskapliga simuleringar. Klustret, som utgår från en fyrsnodig konfiguration, möjliggör exekvering av minnesintensiva arbetslaster lokalt utan att kompromissa med datasäkerheten.
Varje AI TOP ATOM-nod levererar 1 PFLOPS AI-prestanda och 128 GB enhetligt minne. En 200 GbE RoCE-kompatibel switch mellan noderna möjliggör distribuerad minnesanvändning. Arkitekturen tillåter skalbarhet från en till fyra noder allteftersom arbetsbelastningskraven förändras, samtidigt som full datasuveränitet och lokal driftsättning bibehålls.
I samarbete med NVIDIA demonstrerade GIGABYTE ett AI-drivet arbetsflöde för vetenskaplig databehandling i klustret. Arbetsflödet använder NVIDIA NemoClaw-arkitektur och Nemotron-3 Nano-30B-NVFP4-modeller. Systemet utnyttjades för att simulera molekyldynamik, bland annat för utveckling av termiska gränssnittsmaterial för halvledare.
Demonstrationen visade hur ett AI TOP ATOM-kluster med fyra noder kan hantera simuleringar på över 30 miljoner atomer för utveckling av nästa generations integrerade kretsar. Detta överstiger avsevärt begränsningarna hos fristående system, som vanligtvis klara upp till cirka 10 miljoner atomer. Lösningen utökar GIGABYTEn erbjudanden från AI-utveckling till krävande vetenskapliga beräkningsapplikationer.